Cursus Data mining
Data mining is het zoeken naar correlaties, patronen en statistische verbanden binnen zeer grote hoeveelheden data in een database, met als doel om relaties te ontdekken. Het gevaar bij data mining is dat je, als je maar lang genoeg analyseert, je vanzelf een keer een correlatie of verband vindt, terwijl er in de werkelijkheid geen oorzakelijk verband kan worden vastgesteld. Daarom moet er altijd gewerkt worden via een wetenschappelijke methode waarbij vooraf een hypothese wordt opgesteld die vervolgens wordt getoetst. Tijdens de Cursus Data Mining ga je werken met data preprocessing, voorspelmodellen en methoden voor het opsporen van clusters en patronen in databestanden. Je leert zelfstandig een data mining analyse op te stellen en uit te voeren en doet een associatie- en sequentieanalyse.
data mining Blogs
Maak gebruik van predictive analytics om klantgedrag te voorspellen. Lees in onze blog meer over het inzetten van een stappenplan om het proces te bevorderen!
Datamining staat voor het zoeken naar betekenisvolle statistische verbanden in diverse datasets. Lees meer over de verschillende algoritmen die gebruikt worden bij data mining!
Wil je als bedrijf aan de slag gaan met big data? Lees in onze blog het stappenplan waarmee je het big data proces ondersteunt!
Hoe kan je als bedrijf gebruik maken van big data analytics? Daarvoor zijn er diverse NoSQL databases en andere big data technologieën, zoals Hadoop, Cassandra en MongoDB. Lees er meer over in onze blog!
Wil jij graag een big data expert worden? Dan is het nuttig om te weten dat er bepaalde criteria worden toegeschreven aan big data, namelijk de 5 v's. Lees in onze blog waar het voor staat!
Veel bedrijven kunnen profiteren van Big Data. Hoe kan je jouw CRM data, Google Analytics en Google AdWords gebruiken om te analyseren en betere beslissingen mee te maken? Lees het in onze blog!
In deze big data tutorial legt Arjan Burger uit wat big data is en wat je er mee kan doen.
