Training AWS SageMaker

Machine learning speelt op AWS een rol in uiteenlopende toepassingen, van BI tot het optimaliseren van workflows. In deze training richt je je op de data- en ML-component van Amazon SageMaker, de dienst waarmee je machine learning modellen maakt, traint en gebruikt. Je werkt in Amazon SageMaker Unified Studio, de geïntegreerde omgeving waarin deze functionaliteit nu wordt aangeboden. Je start bij de architectuur en de pre-built algoritmes, en leert vervolgens je data te verkennen, te analyseren en te bewerken.

Daarna zet je pipelines op en pas je alles toe op een praktijkcase, zodat je het geleerde in samenhang gebruikt. Je ziet ook waar het bredere SageMaker- en AWS ML-landschap raakt aan generatieve AI via Amazon Bedrock, zonder dat dit het zwaartepunt van de training vormt. De nadruk ligt op klassieke data- en ML-modellen die je zelf bouwt.

Onze trainers zijn dagelijks werkzaam op dit expertisegebied en vertalen de theorie naar herkenbare vraagstukken uit de praktijk. We wisselen theorie en praktijk af, met ruimte voor jouw vragen en werksituatie. Waar gewenst en mogelijk stemmen we de voorbeelden af op de context waarin jij of je team werkt. Hierdoor ben je in staat om SageMaker in te zetten binnen je eigen data-architectuur.

Deze training als bedrijfstraining voor jou en je team?

Elk vraagstuk en elke situatie is anders; daarom staan tijdens een bedrijfstraining jouw organisatie en (bedrijfs)vraagstukken centraal. In goed overleg stellen we een lesprogramma samen dat volledig aansluit bij jouw (jullie!) specifieke uitdaging, wensen en dagelijkse werkpraktijk.

Doelen

Na deze training ben je in staat om:

• Machine learning modellen te maken, te trainen en te gebruiken in Amazon SageMaker
• De architectuur van SageMaker te doorgronden en SageMaker in te zetten binnen een bestaande data-architectuur
• De pre-built algoritmes van SageMaker te verkennen en het passende algoritme bij een vraagstuk te kiezen
• Je data te verkennen, te analyseren en te bewerken als voorbereiding op je model
• Pipelines op te zetten en SageMaker toe te passen op een praktijkcase

Tijdens de training AWS SageMaker komen onderstaande onderwerpen aan bod.

NB: Afhankelijk van snelle ontwikkelingen op dit expertisegebied, kan de werkelijke trainingsinhoud hier van afwijken. Bel ons gerust voor meer informatie over de actuele inhoud.

• Kennismaken met SageMaker en machine learning modellen
• Introductie van Amazon SageMaker en de plek van machine learning binnen het AWS-platform
• Kennismaken met Amazon SageMaker Unified Studio als de geïntegreerde omgeving waarin je werkt
• Introductie machine learning modellen: maken, trainen en gebruiken
• Een overzicht van data- en ML-toepassingen op AWS, van BI tot workflow-optimalisatie, als context
• De SageMaker-architectuur
• De opbouw van de huidige SageMaker AI- en Unified Studio-architectuur doorgronden
• Herkennen hoe de onderdelen van SageMaker samenwerken
• SageMaker inzetten binnen een bestaande data-architectuur
• Pre-built algoritmes in SageMaker
• De pre-built algoritmes van SageMaker verkennen
• Kennismaken met SageMaker JumpStart en voorgetrainde foundation modellen als startpunt
• Bepalen welk algoritme past bij welk type vraagstuk
• Dataprocessen in SageMaker
• Explore data: je datasets verkennen en leren kennen
• Analyze data: je data analyseren op kwaliteit en bruikbaarheid
• Process data: je data bewerken en voorbereiden voor je model
• De drie stappen samenbrengen tot een werkbaar dataproces
• ML-modellen bouwen: best practices en pipelines
• Best practices voor het gebruik van ML-modellen doornemen
• Zelf data analyseren met ML-modellen
• Een model trainen en de resultaten beoordelen
• Pipelines opzetten om je stappen herhaalbaar te maken
• Je dataproces en modeltraining structureren in een pipeline
• Toepassen op een praktijkcase
• SageMaker toepassen op een bestaande case
• De onderdelen uit de training samenbrengen tot een werkende oplossing
• Je model inzetten binnen een bestaande data-architectuur
• Vooruitblik: hoe je de resultaten later gebruikt in andere AWS-services, je eigen applicaties of infrastructuur

Aanpak

De training is praktisch en interactief van opzet, met veel ruimte voor jouw vragen en werksituatie. Je gaat aan de slag met passende praktijkvoorbeelden. Door actief te oefenen, te analyseren en te evalueren, maak je je de materie stap voor stap eigen en ervaar je hoe je machine learning modellen bouwt, traint en toepast met Amazon SageMaker.

Onze trainers zijn, naast trainer, dagelijks werkzaam op dit expertisegebied. Ze beschikken dus niet alleen over de meest actuele kennis, maar hebben ook essentiële praktijkervaring. Hierdoor zijn ze in staat om een waardevolle vertaalslag te maken van ‘kennis’ naar ‘toepassing binnen jouw organisatie en werksituatie’.

Doelgroep

Deze training is bedoeld voor iedereen die zelf machine learning modellen wil maken, trainen en gebruiken op het AWS-platform met Amazon SageMaker.

Voorkennis

Ervaring met het AWS-platform en met programmeren of dataverwerking is aanbevolen. Mocht je hier vragen over hebben, neem dan gerust contact met ons op.

Benodigdheden

Om het meeste uit jouw training te halen verzoeken we je vriendelijk een eigen laptop mee te nemen om eventueel direct aan de slag te kunnen gaan. Verdere benodigdheden worden, indien van toepassing, in voorbereiding op de training met je besproken.

Vervolgstappen

Binnen dit expertisegebied beschikken wij over ruime kennis en praktijkervaring. Zoek je meer diepgang of een (compleet) andere insteek? Neem dan gerust contact met ons op voor een vrijblijvende verkenning. We denken graag met je mee!

Er zijn verschillende vervolgtrainingen, die aansluiten op specifieke onderwerpen, toepassingen en werkcontexten.

Wil je je verder verdiepen in machine learning algoritmes en model management, dan sluiten deze trainingen aan:

• AI Algoritmes
• Tensorflow Machine Learning
• MLflow

Wil je machine learning ook met andere tools en frameworks praktisch toepassen, kijk dan naar:

• Python Deep Learning met businesscase
• R Machine Learning
• Azure AI

Kies uit 6 locatie(s) in Nederland. Ook beschikbaar in Antwerpen.

Bedrijfstraining

Met een bedrijfstraining kies je voor een training die helemaal aansluit bij de specifieke wensen, behoefte en dagelijkse praktijk van jouw bedrijf of organisatie. Je kunt in je eentje deelnemen aan deze maatwerktraining, maar ook met één of meerdere collega’s. Een bedrijfstraining vindt plaats waar je maar wilt: op locatie bij jouw bedrijf of organisatie, ergens in het land of op onze mooie trainingslocatie op de Veluwe in Apeldoorn. Bel ons gerust voor advies; we denken graag met je mee. Wil je een vrijblijvend voorstel ontvangen? Vraag er dan online een aan.

Privétraining

De essentie van een privétraining is, dat de trainer volledig tot jouw beschikking staat. Je kunt daarbij kiezen voor een algemeen programma (zie hiervoor onze trainingomschrijvingen), maar het is ook mogelijk om de training helemaal te laten aansluiten bij jouw specifieke wensen, behoefte en dagelijkse praktijk. Bij zo’n maatwerktraining wordt het programma helemaal afgestemd op jouw situatie, wensen en leerbehoefte. Hierdoor mag je rekenen op maximaal leerrendement. Bel ons gerust voor een (maatwerk)privétraining te bespreken; we denken graag met je mee. Wil je een vrijblijvend voorstel ontvangen? Vraag er dan online een aan.

Virtuele training

Wil je de door jou gewenste training liever virtueel (online) volgen? Dat kan via onze ‘remote classroom’. Het verschil met een face-to-face-training is dat de trainer de training op afstand voor je verzorgt. Je kunt daarbij kiezen voor het algemene programma (zie hiervoor onze trainingomschrijvingen), maar we kunnen de training ook aanpassen aan je specifieke wensen, behoefte en praktijksituatie. Je volgt je virtuele training in je eentje, met je collega’s of met mensen van andere bedrijven. Wil je weten wat we op dit gebied precies voor je kunnen betekenen? Bel ons gerust, we denken graag met je mee over de mogelijke oplossingen.

Klassikale training

Bij een klassikale training volg je een opleiding of training samen met een klas van medestudenten. Het voordeel van deze setting is, dat je kunt leren van andermans cases, tegen het laagst mogelijke tarief. De training vindt plaats op een externe locatie, ergens in het land of op onze mooie trainingslocatie in Apeldoorn (midden op de Veluwe). Heb je een vraag? Bel ons gerust; we helpen je graag verder. Je kunt je natuurlijk ook gelijk inschrijven.

Tarief

De kosten voor de Training AWS SageMaker bedragen €2.499,00 (excl. €524,79 btw). Dit betreft het tarief voor deelname aan een klassikale training. Wil je liever een bedrijfstraining of privétraining? Bel ons dan of vraag online een voorstel aan.

Bij dit bedrag is alles inbegrepen, inclusief materialen en lunch (lunch inbegrepen indien de training dagvullend is).

Wil je de door jou gewenste training liever virtueel (online) volgen? Dat kan via onze ‘remote classroom’. Het verschil met een face-to-face-training is dat de trainer de training op afstand voor je verzorgt. Je kunt daarbij kiezen voor het algemene programma (zie hiervoor onze trainingomschrijvingen), maar we kunnen de training ook aanpassen aan je specifieke wensen, behoefte en praktijksituatie. Je volgt je virtuele training in je eentje, met je collega’s of met mensen van andere bedrijven. Wil je weten wat we op dit gebied precies voor je kunnen betekenen? Bel ons gerust, we denken graag met je mee over de mogelijke oplossingen.

Virtuele training: hoe werkt dat?

Bij een virtuele training kun je via een online verbinding op afstand interactief deelnemen aan de training. Dit wordt ook wel ‘remote classroom’ of ‘virtual classroom’ genoemd. Dit werkt net even anders, maar biedt je dezelfde kwaliteit en is net zo effectief als een face-to-face-training.

Dezelfde kwaliteit, net even anders

Uitgangspunt bij een virtuele training is, dat er net zoveel kennis en vaardigheden worden overgedragen als bij een face-to-face-training. Bovendien dient het elk gewenst niveau van interactiviteit te faciliteren. Daarom werken we vanuit Eduvision met diverse systemen (o.a. dat van onze opdrachtgever), die deze doelstelling breed ondersteunen (waaronder Microsoft Teams of Zoom). Als cursist kun je gratis en eenvoudig inloggen, via een app of via het web.

De verschillende systemen bieden o.a. de volgende mogelijkheden:

• De training volgen met meerdere deelnemers, die je afhankelijk van of ze een camera hebben al dan niet kunt zien.
• Als deelnemers een microfoon hebben, kunnen ze ook met de trainer praten. De trainer kan aangeven en technisch faciliteren wie er kan praten. Deelnemers kunnen virtueel aangeven dat ze wat willen zeggen; de trainer kan hen vervolgens het woord geven.
• Deelnemers kunnen meekijken met de trainer en de trainer kan switchen tussen verschillende schermen die hij wil laten zien.
• Als de deelnemer daar toestemming voor geeft, kan de trainer meekijken op het scherm van de deelnemer (of zelfs het scherm overnemen).
• Er is vaak een chatfunctie, waarmee vragen of opmerkingen voor iedereen zichtbaar worden op het scherm.
• Er is soms een opnamefunctie (de trainer bepaalt - rekening houdend met ieders privacy - of die aan- of uitgezet wordt), waardoor je later (een deel van) de training kunt terugkijken.
• Er kan gebruik gemaakt worden van een whiteboard.
• Er kunnen bestanden gedeeld worden.

NB: Het is handig als je als cursist beschikt over een microfoon of camera (het eerste meer dan het tweede), maar het is geen must; ook zonder kun je deelnemen aan de training. Wél is het zo dat met name een microfoon de interactiviteit bewerkstelligt. Mocht je geen camera of microfoon op de computer hebben, dan is het ook mogelijk om tegelijkertijd in te loggen met je telefoon, zodat je én duidelijk (lees: groot) beeld hebt én kunt beschikken over microfoon en/of camera.