Training Azure AI Foundry fundamentals

Microsoft Foundry is het geïntegreerde platform van Microsoft voor het beheren van de volledige AI-levenscyclus binnen Azure: van modelkeuze en datavoorbereiding tot deployment en beheer. Tijdens deze training leer je stap voor stap hoe je zo'n omgeving opzet, inricht en inzet. Je start met het aanmaken van een workspace en het verkennen van de interface, en gaat daarna in op het selecteren van modellen uit de Microsoft-modelhub of het uploaden van eigen modellen. Ook kijk je naar de agentgerichte functionaliteit die inmiddels centraal staat in het platform, zoals de Foundry Agent Service en multi-agent workflows.

Vervolgens breng je de hele ontwikkelstraat in beeld: datasets, evaluatiecriteria, iteratief testen, deployment, MLOps en de principes van Responsible AI. Je werkt aan een oefencase waarin je een eenvoudige Foundry-pipeline opzet, keuzes maakt in modeltype en agentfunctionaliteit, en de resultaten test en bijstelt. Zo ervaar je welke afwegingen bij het inrichten van een AI-project horen en welke tools daarbij passen.

Onze trainers zijn, naast trainer, dagelijks werkzaam op dit expertisegebied. Ze wisselen theorie, demonstraties en opdrachten af en laten hun voorbeelden waar mogelijk aansluiten bij de context waarin jij of je team werken. Hierdoor weet je na afloop hoe je zelfstandig een Foundry-project opstart en de bouwstenen van een geslaagde implementatie inzet.

Deze training als bedrijfstraining voor jou en je team?

Elk vraagstuk en elke situatie is anders; daarom staan tijdens een bedrijfstraining jouw organisatie en (bedrijfs)vraagstukken centraal. In goed overleg stellen we een lesprogramma samen dat volledig aansluit bij jouw (jullie!) specifieke uitdaging, wensen en dagelijkse werkpraktijk.

Doelen

Na deze training ben je in staat om:

• Een Microsoft Foundry-workspace op te zetten en de interface en AI-diensten in te richten
• Passende modellen te selecteren uit de Microsoft-modelhub of eigen modellen te uploaden
• Een eerste ontwikkelstraat te bouwen met datasets, evaluatiecriteria en iteratief testen
• De workflow rond deployment en MLOps te doorgronden en toe te passen op een pipeline
• De principes van Responsible AI en governance binnen Foundry scherper te doorgronden en te beoordelen

Tijdens de training Microsoft Foundry fundamentals komen onderstaande onderwerpen aan bod.

NB: Afhankelijk van snelle ontwikkelingen op dit expertisegebied, kan de werkelijke trainingsinhoud hier van afwijken. Bel ons gerust voor meer informatie over de actuele inhoud.

• Introductie Microsoft Foundry
• Kennismaken met Microsoft Foundry als centrale ontwikkelstraat voor AI-projecten
• Een workspace aanmaken en de interface verkennen
• De Azure AI-diensten verkennen: Azure Machine Learning, Azure OpenAI en Foundry Tools
• Doorgronden hoe AI-ontwikkeling binnen Foundry schaalbaar, herhaalbaar en beheersbaar wordt opgezet
• Werken met Azure Machine Learning
• Een Azure Machine Learning workspace en resource group inrichten
• Data invoeren en voorbereiden: tabulaire data, tekst en JSON-bestanden
• Klassieke ML-modellen en LLM-workflows maken, trainen en evalueren
• Werken met AutoML, Notebooks en de Designer-interface op basis van de huidige Azure ML SDK
• Metrics vastleggen met modellogging en hyperparameters optimaliseren
• Modellen versie beheren, registreren en exporteren via de Model Registry
• Integratie met Azure OpenAI
• Toegang krijgen tot verschillende modellen via Azure OpenAI Studio
• Prompts opzetten en experimenteren met prompt engineering
• GPT-modellen finetunen op basis van eigen documenten of data
• Deployment endpoints inrichten met throttling, logging en content filtering
• Weten dat de Assistants API wordt uitgefaseerd ten gunste van de Foundry Agent Service
• Modeldeployment en MLOps
• Modellen publiceren als REST endpoints via managed online deployment
• Batch inference en real-time inference vergelijken: use cases en performanceverschillen
• CI/CD van modellen inrichten met Azure DevOps of GitHub Actions
• ML Pipelines opzetten voor herhaalbare training- en deploymentflows
• Endpoints monitoren met Azure Application Insights en custom logs
• Governance en Responsible AI
• Overzicht krijgen van de Responsible AI-principes: fairness, privacy en accountability
• Werken met het Responsible AI Dashboard in Azure Machine Learning
• Bias-analyse uitvoeren met Fairlearn om ongelijke prestaties op subgroepen op te sporen
• Rollen en rechten beheren met Azure Role-Based Access Control (RBAC)
• Praktijkcase: een eigen AI-service bouwen
• Werken aan een realistische bedrijfsopdracht: een AI-oplossing ontwikkelen in een Foundry-omgeving
• Kiezen tussen een generatieve AI-toepassing, zoals een chatbot, of een ML-model, zoals een voorspeller
• Alle fasen doorlopen: datavoorbereiding, model, finetuning, deployment en monitoring
• Agentfunctionaliteit inrichten met de Foundry Agent Service
• Werken met pipelines, endpoints en dashboards voor een verantwoorde inzet
• Je AI-service presenteren, inclusief geleerde lessen en aanbevelingen

Aanpak

De training is praktisch en interactief van opzet, met veel ruimte voor jouw vragen en werksituatie. Je gaat aan de slag met passende praktijkvoorbeelden. Door actief te oefenen, te analyseren en te evalueren, maak je je de materie stap voor stap eigen en ervaar je hoe je een Foundry-omgeving opzet, modellen selecteert en een eerste pipeline bouwt.

Onze trainers zijn, naast trainer, dagelijks werkzaam op dit expertisegebied. Ze beschikken dus niet alleen over de meest actuele kennis, maar hebben ook essentiële praktijkervaring. Hierdoor zijn ze in staat om een waardevolle vertaalslag te maken van ‘kennis’ naar ‘toepassing binnen jouw organisatie en werksituatie’.

Doelgroep

Deze training is bedoeld voor iedereen die AI-projecten binnen Azure wil kunnen opzetten en de werking van Microsoft Foundry van workspace tot pipeline wil doorgronden.

Voorkennis

Ervaring met het werken in Azure en basiskennis van AI- en machine learning-concepten zijn vereist. Mocht je hier vragen over hebben, neem dan gerust contact met ons op.

Benodigdheden

Om het meeste uit jouw training te halen verzoeken we je vriendelijk een eigen laptop mee te nemen om eventueel direct aan de slag te kunnen gaan. Verdere benodigdheden worden, indien van toepassing, in voorbereiding op de training met je besproken.

Vervolgstappen

Binnen dit expertisegebied beschikken wij over ruime kennis en praktijkervaring. Zoek je meer diepgang of een (compleet) andere insteek? Neem dan gerust contact met ons op voor een vrijblijvende verkenning. We denken graag met je mee!

Er zijn verschillende vervolgtrainingen, die aansluiten op specifieke onderwerpen, toepassingen en werkcontexten.

Zo bieden we onder andere:

• AI praktisch integreren in je organisatie met ChatGPT
• Copilot Team training: slimmer samenwerken
• Claude Code
• Master Power BI - AI-Ready: Ontwerpen voor en met Copilot
• NotebookLM voor de business

Kies uit 6 locatie(s) in Nederland. Ook beschikbaar in Antwerpen.

Bedrijfstraining

Met een bedrijfstraining kies je voor een training die helemaal aansluit bij de specifieke wensen, behoefte en dagelijkse praktijk van jouw bedrijf of organisatie. Je kunt in je eentje deelnemen aan deze maatwerktraining, maar ook met één of meerdere collega’s. Een bedrijfstraining vindt plaats waar je maar wilt: op locatie bij jouw bedrijf of organisatie, ergens in het land of op onze mooie trainingslocatie op de Veluwe in Apeldoorn. Bel ons gerust voor advies; we denken graag met je mee. Wil je een vrijblijvend voorstel ontvangen? Vraag er dan online een aan.

Privétraining

De essentie van een privétraining is, dat de trainer volledig tot jouw beschikking staat. Je kunt daarbij kiezen voor een algemeen programma (zie hiervoor onze trainingomschrijvingen), maar het is ook mogelijk om de training helemaal te laten aansluiten bij jouw specifieke wensen, behoefte en dagelijkse praktijk. Bij zo’n maatwerktraining wordt het programma helemaal afgestemd op jouw situatie, wensen en leerbehoefte. Hierdoor mag je rekenen op maximaal leerrendement. Bel ons gerust voor een (maatwerk)privétraining te bespreken; we denken graag met je mee. Wil je een vrijblijvend voorstel ontvangen? Vraag er dan online een aan.

Virtuele training

Wil je de door jou gewenste training liever virtueel (online) volgen? Dat kan via onze ‘remote classroom’. Het verschil met een face-to-face-training is dat de trainer de training op afstand voor je verzorgt. Je kunt daarbij kiezen voor het algemene programma (zie hiervoor onze trainingomschrijvingen), maar we kunnen de training ook aanpassen aan je specifieke wensen, behoefte en praktijksituatie. Je volgt je virtuele training in je eentje, met je collega’s of met mensen van andere bedrijven. Wil je weten wat we op dit gebied precies voor je kunnen betekenen? Bel ons gerust, we denken graag met je mee over de mogelijke oplossingen.

Klassikale training

Bij een klassikale training volg je een opleiding of training samen met een klas van medestudenten. Het voordeel van deze setting is, dat je kunt leren van andermans cases, tegen het laagst mogelijke tarief. De training vindt plaats op een externe locatie, ergens in het land of op onze mooie trainingslocatie in Apeldoorn (midden op de Veluwe). Heb je een vraag? Bel ons gerust; we helpen je graag verder. Je kunt je natuurlijk ook gelijk inschrijven.

Tarief

De kosten voor de Training Azure AI Foundry fundamentals bedragen €3.599,00 (excl. €755,79 btw). Dit betreft het tarief voor deelname aan een klassikale training. Wil je liever een bedrijfstraining of privétraining? Bel ons dan of vraag online een voorstel aan.

Bij dit bedrag is alles inbegrepen, inclusief materialen en lunch (lunch inbegrepen indien de training dagvullend is).

Wil je de door jou gewenste training liever virtueel (online) volgen? Dat kan via onze ‘remote classroom’. Het verschil met een face-to-face-training is dat de trainer de training op afstand voor je verzorgt. Je kunt daarbij kiezen voor het algemene programma (zie hiervoor onze trainingomschrijvingen), maar we kunnen de training ook aanpassen aan je specifieke wensen, behoefte en praktijksituatie. Je volgt je virtuele training in je eentje, met je collega’s of met mensen van andere bedrijven. Wil je weten wat we op dit gebied precies voor je kunnen betekenen? Bel ons gerust, we denken graag met je mee over de mogelijke oplossingen.

Virtuele training: hoe werkt dat?

Bij een virtuele training kun je via een online verbinding op afstand interactief deelnemen aan de training. Dit wordt ook wel ‘remote classroom’ of ‘virtual classroom’ genoemd. Dit werkt net even anders, maar biedt je dezelfde kwaliteit en is net zo effectief als een face-to-face-training.

Dezelfde kwaliteit, net even anders

Uitgangspunt bij een virtuele training is, dat er net zoveel kennis en vaardigheden worden overgedragen als bij een face-to-face-training. Bovendien dient het elk gewenst niveau van interactiviteit te faciliteren. Daarom werken we vanuit Eduvision met diverse systemen (o.a. dat van onze opdrachtgever), die deze doelstelling breed ondersteunen (waaronder Microsoft Teams of Zoom). Als cursist kun je gratis en eenvoudig inloggen, via een app of via het web.

De verschillende systemen bieden o.a. de volgende mogelijkheden:

• De training volgen met meerdere deelnemers, die je afhankelijk van of ze een camera hebben al dan niet kunt zien.
• Als deelnemers een microfoon hebben, kunnen ze ook met de trainer praten. De trainer kan aangeven en technisch faciliteren wie er kan praten. Deelnemers kunnen virtueel aangeven dat ze wat willen zeggen; de trainer kan hen vervolgens het woord geven.
• Deelnemers kunnen meekijken met de trainer en de trainer kan switchen tussen verschillende schermen die hij wil laten zien.
• Als de deelnemer daar toestemming voor geeft, kan de trainer meekijken op het scherm van de deelnemer (of zelfs het scherm overnemen).
• Er is vaak een chatfunctie, waarmee vragen of opmerkingen voor iedereen zichtbaar worden op het scherm.
• Er is soms een opnamefunctie (de trainer bepaalt - rekening houdend met ieders privacy - of die aan- of uitgezet wordt), waardoor je later (een deel van) de training kunt terugkijken.
• Er kan gebruik gemaakt worden van een whiteboard.
• Er kunnen bestanden gedeeld worden.

NB: Het is handig als je als cursist beschikt over een microfoon of camera (het eerste meer dan het tweede), maar het is geen must; ook zonder kun je deelnemen aan de training. Wél is het zo dat met name een microfoon de interactiviteit bewerkstelligt. Mocht je geen camera of microfoon op de computer hebben, dan is het ook mogelijk om tegelijkertijd in te loggen met je telefoon, zodat je én duidelijk (lees: groot) beeld hebt én kunt beschikken over microfoon en/of camera.