Training Microsoft Fabric data integration met Data Factory

Microsoft Fabric brengt data-integratie, engineering, warehousing en analyse samen op één platform; in deze training zoom je in op het onderdeel dat de data binnenhaalt: Data Factory. Je begint met een overzicht van het end-to-end platform en OneLake, zodat je weet waar Data Factory zijn werk doet. Daarna kopieer je data met Fast Copy en breng je bronnen bij elkaar via de beschikbare connectoren. We staan daarbij stil bij mirroring als aanvullende integratieroute, voor bronnen als SAP, Azure SQL, Cosmos DB en SQL Server. Vervolgens ontwerp en implementeer je pipelines en dataflows die data transformeren en beschikbaar stellen in de juiste datastore.

Bij het transformeren met Dataflow Gen2 komen ook AI Function Transforms langs, een recente, AI-gedreven manier om data te bewerken. Je richt pipelines in, test en optimaliseert ze, en kijkt naar de opslag en het beheer van data in OneLake en het delen ervan. Ook het migreren vanuit Azure Data Factory komt aan bod. In een doorlopende business case breng je alle stappen samen, van bronnen identificeren tot een datastore selecteren en koppelen.

Onze trainers werken zelf dagelijks met Microsoft Fabric en Data Factory, waardoor ze de theorie steeds koppelen aan herkenbare vraagstukken uit de praktijk. We wisselen theorie en praktijk af en houden ruimte voor de onderwerpen die in jouw werksituatie spelen. Hierdoor ben je in staat om zelf een betrouwbare oplossing voor data-integratie in Fabric op te zetten en te beheren.

Deze training als bedrijfstraining voor jou en je team?

Elk vraagstuk en elke situatie is anders; daarom staan tijdens een bedrijfstraining jouw organisatie en (bedrijfs)vraagstukken centraal. In goed overleg stellen we een lesprogramma samen dat volledig aansluit bij jouw (jullie!) specifieke uitdaging, wensen en dagelijkse werkpraktijk.

Doelen

Na deze training ben je in staat om:

• De end-to-end oplossingen van Microsoft Fabric te overzien en de plek van Data Factory daarin te duiden
• Data Factory in te zetten om data snel te kopiëren naar een data lake of datawarehouse in je Fabric-omgeving
• Pipelines en dataflows te ontwerpen en te implementeren die data uit verschillende bronsystemen samenbrengen, transformeren en beschikbaar stellen
• De verschillende typen datastores af te wegen en op basis van de use case een passende keuze te maken
• Data binnen de Fabric-omgeving volgens best practices te beheren en te delen

Tijdens de training Microsoft Fabric data integration met Data Factory komen onderstaande onderwerpen aan bod.

NB: Afhankelijk van snelle ontwikkelingen op dit expertisegebied, kan de werkelijke trainingsinhoud hier van afwijken. Bel ons gerust voor meer informatie over de actuele inhoud.

• Introductie tot Microsoft Fabric en OneLake
• De basisfilosofie van Fabric en de opzet als één geïntegreerd platform
• De samenhang tussen de onderdelen en de opbouw van workspaces
• De rol en plek van Data Factory binnen Fabric
• Een overzicht van aangrenzende workloads: data engineering met Synapse en Spark, Synapse Data Science, real-time analytics, Power BI en Data Activator
• Data-integratie met Data Factory
• De rol van Data Factory bij het samenbrengen van data uit bronsystemen
• Data verzamelen via de beschikbare connectoren
• Data kopiëren met Fast Copy tussen data stores
• Dataflow Gen2 ontwerpen om data te transformeren
• De concepten achter dataflows, pipelines en activities
• Pipelines ontwerpen, testen en optimaliseren
• Ontwerpprincipes en best practices voor efficiënte pipelines
• Dataflow Gen2 integreren met pipelines
• Pipelines en dataflows testen, valideren en monitoren
• Data-pipelines optimaliseren voor betere prestaties
• Complexe dataflows en verwerkingsscenario's implementeren
• Data opslaan, beheren en delen in OneLake
• De opties voor data storage in Fabric afwegen op basis van use cases
• Data opslaan in OneLake
• De data-managementfuncties inzetten voor consistente en betrouwbare data
• Data delen en samenwerken binnen OneLake
• Geavanceerde tips en best practices voor het beheer en gebruik van Data Factory
• Migreren naar Fabric
• Vanuit Azure Data Factory migreren naar Fabric Data Factory, langs de actuele migratiepaden
• Bedrijfscontinuïteit borgen tussen ADF en Data Factory in Fabric
• Queries migreren naar Dataflow Gen2
• Een Lakehouse koppelen aan ADF
• Business case: data-integratie van begin tot eind
• Bronnen identificeren
• Integratiemogelijkheden in Data Factory kiezen
• Flows en pipelines uitwerken
• Een datastore in OneLake selecteren en koppelen

Aanpak

De training is praktisch en interactief van opzet, met veel ruimte voor jouw vragen en werksituatie. Je gaat aan de slag met passende praktijkvoorbeelden. Door actief te oefenen, te analyseren en te evalueren, maak je je de materie stap voor stap eigen en ervaar je hoe je met Data Factory pipelines en dataflows ontwerpt en de data-integratie in Fabric inricht.

Onze trainers zijn, naast trainer, dagelijks werkzaam op dit expertisegebied. Ze beschikken dus niet alleen over de meest actuele kennis, maar hebben ook essentiële praktijkervaring. Hierdoor zijn ze in staat om een waardevolle vertaalslag te maken van ‘kennis’ naar ‘toepassing binnen jouw organisatie en werksituatie’.

Doelgroep

Deze training is bedoeld voor iedereen die zelf data uit verschillende bronnen wil samenbrengen en beschikbaar wil stellen voor analyse met Microsoft Fabric en Data Factory.

Voorkennis

Ervaring met data-integratie en het werken met databases, bijvoorbeeld met SQL, is aan te raden. Mocht je hier vragen over hebben, neem dan gerust contact met ons op.

Benodigdheden

Om het meeste uit jouw training te halen verzoeken we je vriendelijk een eigen laptop mee te nemen om eventueel direct aan de slag te kunnen gaan. Verdere benodigdheden worden, indien van toepassing, in voorbereiding op de training met je besproken.

Vervolgstappen

Binnen dit expertisegebied beschikken wij over ruime kennis en praktijkervaring. Zoek je meer diepgang of een (compleet) andere insteek? Neem dan gerust contact met ons op voor een vrijblijvende verkenning. We denken graag met je mee!

Er zijn verschillende vervolgtrainingen, die aansluiten op specifieke onderwerpen, toepassingen en werkcontexten.

Wil je je verder verdiepen in data engineering met Fabric, dan sluiten deze trainingen aan:

• Microsoft Fabric en OneLake
• Microsoft Fabric data engineering met Data Pipelines en Spark

Wil je je kennis van data-integratie en ETL verbreden naar aangrenzende tools en concepten, dan zijn deze trainingen interessant:

• SQL Server Integration Services (SSIS)
• Azure Synapse Analytics
• Data Modeling

Kies uit 6 locatie(s) in Nederland. Ook beschikbaar in Antwerpen.

Bedrijfstraining

Met een bedrijfstraining kies je voor een training die helemaal aansluit bij de specifieke wensen, behoefte en dagelijkse praktijk van jouw bedrijf of organisatie. Je kunt in je eentje deelnemen aan deze maatwerktraining, maar ook met één of meerdere collega’s. Een bedrijfstraining vindt plaats waar je maar wilt: op locatie bij jouw bedrijf of organisatie, ergens in het land of op onze mooie trainingslocatie op de Veluwe in Apeldoorn. Bel ons gerust voor advies; we denken graag met je mee. Wil je een vrijblijvend voorstel ontvangen? Vraag er dan online een aan.

Privétraining

De essentie van een privétraining is, dat de trainer volledig tot jouw beschikking staat. Je kunt daarbij kiezen voor een algemeen programma (zie hiervoor onze trainingomschrijvingen), maar het is ook mogelijk om de training helemaal te laten aansluiten bij jouw specifieke wensen, behoefte en dagelijkse praktijk. Bij zo’n maatwerktraining wordt het programma helemaal afgestemd op jouw situatie, wensen en leerbehoefte. Hierdoor mag je rekenen op maximaal leerrendement. Bel ons gerust voor een (maatwerk)privétraining te bespreken; we denken graag met je mee. Wil je een vrijblijvend voorstel ontvangen? Vraag er dan online een aan.

Virtuele training

Wil je de door jou gewenste training liever virtueel (online) volgen? Dat kan via onze ‘remote classroom’. Het verschil met een face-to-face-training is dat de trainer de training op afstand voor je verzorgt. Je kunt daarbij kiezen voor het algemene programma (zie hiervoor onze trainingomschrijvingen), maar we kunnen de training ook aanpassen aan je specifieke wensen, behoefte en praktijksituatie. Je volgt je virtuele training in je eentje, met je collega’s of met mensen van andere bedrijven. Wil je weten wat we op dit gebied precies voor je kunnen betekenen? Bel ons gerust, we denken graag met je mee over de mogelijke oplossingen.

Klassikale training

Bij een klassikale training volg je een opleiding of training samen met een klas van medestudenten. Het voordeel van deze setting is, dat je kunt leren van andermans cases, tegen het laagst mogelijke tarief. De training vindt plaats op een externe locatie, ergens in het land of op onze mooie trainingslocatie in Apeldoorn (midden op de Veluwe). Heb je een vraag? Bel ons gerust; we helpen je graag verder. Je kunt je natuurlijk ook gelijk inschrijven.

Tarief

De kosten voor de Training Microsoft Fabric data integration met Data Factory bedragen €2.499,00 (excl. €524,79 btw). Dit betreft het tarief voor deelname aan een klassikale training. Wil je liever een bedrijfstraining of privétraining? Bel ons dan of vraag online een voorstel aan.

Bij dit bedrag is alles inbegrepen, inclusief materialen en lunch (lunch inbegrepen indien de training dagvullend is).

Wil je de door jou gewenste training liever virtueel (online) volgen? Dat kan via onze ‘remote classroom’. Het verschil met een face-to-face-training is dat de trainer de training op afstand voor je verzorgt. Je kunt daarbij kiezen voor het algemene programma (zie hiervoor onze trainingomschrijvingen), maar we kunnen de training ook aanpassen aan je specifieke wensen, behoefte en praktijksituatie. Je volgt je virtuele training in je eentje, met je collega’s of met mensen van andere bedrijven. Wil je weten wat we op dit gebied precies voor je kunnen betekenen? Bel ons gerust, we denken graag met je mee over de mogelijke oplossingen.

Virtuele training: hoe werkt dat?

Bij een virtuele training kun je via een online verbinding op afstand interactief deelnemen aan de training. Dit wordt ook wel ‘remote classroom’ of ‘virtual classroom’ genoemd. Dit werkt net even anders, maar biedt je dezelfde kwaliteit en is net zo effectief als een face-to-face-training.

Dezelfde kwaliteit, net even anders

Uitgangspunt bij een virtuele training is, dat er net zoveel kennis en vaardigheden worden overgedragen als bij een face-to-face-training. Bovendien dient het elk gewenst niveau van interactiviteit te faciliteren. Daarom werken we vanuit Eduvision met diverse systemen (o.a. dat van onze opdrachtgever), die deze doelstelling breed ondersteunen (waaronder Microsoft Teams of Zoom). Als cursist kun je gratis en eenvoudig inloggen, via een app of via het web.

De verschillende systemen bieden o.a. de volgende mogelijkheden:

• De training volgen met meerdere deelnemers, die je afhankelijk van of ze een camera hebben al dan niet kunt zien.
• Als deelnemers een microfoon hebben, kunnen ze ook met de trainer praten. De trainer kan aangeven en technisch faciliteren wie er kan praten. Deelnemers kunnen virtueel aangeven dat ze wat willen zeggen; de trainer kan hen vervolgens het woord geven.
• Deelnemers kunnen meekijken met de trainer en de trainer kan switchen tussen verschillende schermen die hij wil laten zien.
• Als de deelnemer daar toestemming voor geeft, kan de trainer meekijken op het scherm van de deelnemer (of zelfs het scherm overnemen).
• Er is vaak een chatfunctie, waarmee vragen of opmerkingen voor iedereen zichtbaar worden op het scherm.
• Er is soms een opnamefunctie (de trainer bepaalt - rekening houdend met ieders privacy - of die aan- of uitgezet wordt), waardoor je later (een deel van) de training kunt terugkijken.
• Er kan gebruik gemaakt worden van een whiteboard.
• Er kunnen bestanden gedeeld worden.

NB: Het is handig als je als cursist beschikt over een microfoon of camera (het eerste meer dan het tweede), maar het is geen must; ook zonder kun je deelnemen aan de training. Wél is het zo dat met name een microfoon de interactiviteit bewerkstelligt. Mocht je geen camera of microfoon op de computer hebben, dan is het ook mogelijk om tegelijkertijd in te loggen met je telefoon, zodat je én duidelijk (lees: groot) beeld hebt én kunt beschikken over microfoon en/of camera.