Training Tensorflow Machine Learning

Machine learning begint bij een goede vraag en de juiste data. Tijdens deze training leer je hoe je met TensorFlow, de open source machine learning-library van Google, die data omzet in werkende voorspelmodellen. Je start bij de principes van machine learning en neurale netwerken, en bouwt van daaruit stap voor stap je kennis op. Denk aan een recommender die op basis van sitedata voorspelt welk product een bezoeker in zijn winkelwagentje legt.

Je werkt met de moderne aanpak van TensorFlow 2.x, waarin eager execution en tf.keras de standaard vormen. Na de installatie en configuratie leer je hoe je data-pipelines opzet met de tf.data API, modellen bouwt en traint met tf.keras, en je functies omzet naar graphs met tf.function. Daarna verdiep je je in het trainen op meerdere GPU's met tf.distribute.Strategy en het uitrollen van je model met TensorFlow Serving. Zo doorloop je het hele traject, van ruwe data tot een model dat in productie draait.

Onze trainers zijn, naast trainer, dagelijks werkzaam op dit expertisegebied. Je mag rekenen op een training waarin we theorie en praktijk afwisselen en waarin we ingaan op vraagstukken uit jouw eigen werkpraktijk. Hierdoor ben je in staat om het geleerde direct te vertalen naar je eigen modellen en datasets.

Deze training als bedrijfstraining voor jou en je team?

Elk vraagstuk en elke situatie is anders; daarom staan tijdens een bedrijfstraining jouw organisatie en (bedrijfs)vraagstukken centraal. In goed overleg stellen we een lesprogramma samen dat volledig aansluit bij jouw (jullie!) specifieke uitdaging, wensen en dagelijkse werkpraktijk.

Doelen

Na deze training ben je in staat om:

• De principes van machine learning en neurale netwerken te doorgronden
• TensorFlow 2.x te installeren, te configureren en er data-pipelines mee op te zetten met tf.data
• Machine learning-modellen te bouwen en te trainen met tf.keras
• Je functies om te zetten naar graphs met tf.function en te trainen over meerdere GPU's met tf.distribute.Strategy
• Een getraind model uit te rollen naar productie met TensorFlow Serving

Tijdens de training Tensorflow Machine Learning komen onderstaande onderwerpen aan bod.

NB: Afhankelijk van snelle ontwikkelingen op dit expertisegebied, kan de werkelijke trainingsinhoud hier van afwijken. Bel ons gerust voor meer informatie over de actuele inhoud.

• Basisprincipes van machine learning en neurale netwerken
• De principes van machine learning en het maken van voorspellingen op basis van data
• De opbouw en werking van neurale netwerken doorgronden
• Backpropagation als leermechanisme van een netwerk
• Recurrent neural networks (RNN) voor het werken met reeksen
• Long short-term memory (LSTM) om verbanden over langere reeksen vast te houden
• Aan de slag met TensorFlow 2.x
• Kennismaken met de structuur en werking van TensorFlow
• TensorFlow installeren en configureren
• Werken met tensors en variabelen in eager execution
• Je modellen en trainingsverloop volgen met TensorBoard
• Data-pipelines bouwen met tf.data
• Data inlezen, opschonen en voorbereiden voor training
• Efficiënte data-pipelines opzetten met de tf.data API
• Grote datasets gestroomlijnd door je model voeren
• Data transformeren, batchen en shufflen
• Modellen bouwen en trainen met tf.keras
• Modellen opzetten met de tf.keras API
• Inference en loss-functies inrichten
• Een trainingsloop opzetten en modellen trainen
• Je functies omzetten naar graphs met tf.function en AutoGraph
• Modellen evalueren op basis van hun output
• TensorFlow advanced
• De rekenkracht van GPU's benutten tijdens het trainen
• Trainen over meerdere GPU's en machines met tf.distribute.Strategy
• Werken met geavanceerde modelarchitecturen
• De prestaties van je trainingsproces in beeld brengen
• Modellen uitrollen met TensorFlow Serving
• Kennismaken met TensorFlow Serving
• Een getraind model klaarmaken voor productie
• Een actueel model beschikbaar stellen via Serving
• Voorspellingen opvragen bij een draaiend model

Aanpak

De training is praktisch en interactief van opzet, met veel ruimte voor jouw vragen en werksituatie. Je gaat aan de slag met passende praktijkvoorbeelden. Door actief te oefenen, te analyseren en te evalueren, maak je je de materie stap voor stap eigen en ervaar je hoe je met TensorFlow zelf machine learning-modellen bouwt, traint en in productie brengt.

Onze trainers zijn, naast trainer, dagelijks werkzaam op dit expertisegebied. Ze beschikken dus niet alleen over de meest actuele kennis, maar hebben ook essentiële praktijkervaring. Hierdoor zijn ze in staat om een waardevolle vertaalslag te maken van ‘kennis’ naar ‘toepassing binnen jouw organisatie en werksituatie’.

Doelgroep

Deze training is bedoeld voor iedereen die met een programmeerachtergrond zelf machine learning-modellen wil leren bouwen en trainen met TensorFlow.

Voorkennis

Ervaring met programmeren in Python is vereist. Mocht je hier vragen over hebben, neem dan gerust contact met ons op.

Benodigdheden

Om het meeste uit jouw training te halen verzoeken we je vriendelijk een eigen laptop mee te nemen om eventueel direct aan de slag te kunnen gaan. Verdere benodigdheden worden, indien van toepassing, in voorbereiding op de training met je besproken.

Vervolgstappen

Binnen dit expertisegebied beschikken wij over ruime kennis en praktijkervaring. Zoek je meer diepgang of een (compleet) andere insteek? Neem dan gerust contact met ons op voor een vrijblijvende verkenning. We denken graag met je mee!

Er zijn verschillende vervolgtrainingen, die aansluiten op specifieke onderwerpen, toepassingen en werkcontexten.

Wil je je verder verdiepen in deep learning frameworks en moderne approaches naast TensorFlow, dan sluiten deze trainingen aan:

• Keras
• Python Deep Learning met businesscase
• Tensorflow.js

Wil je machine learning modellen naar productie brengen en ze beheersen in een groter systeem, dan zijn deze trainingen relevant:

• MLflow
• MLOps
• Azure Machine Learning Studio

Kies uit 6 locatie(s) in Nederland. Ook beschikbaar in Antwerpen.

Bedrijfstraining

Met een bedrijfstraining kies je voor een training die helemaal aansluit bij de specifieke wensen, behoefte en dagelijkse praktijk van jouw bedrijf of organisatie. Je kunt in je eentje deelnemen aan deze maatwerktraining, maar ook met één of meerdere collega’s. Een bedrijfstraining vindt plaats waar je maar wilt: op locatie bij jouw bedrijf of organisatie, ergens in het land of op onze mooie trainingslocatie op de Veluwe in Apeldoorn. Bel ons gerust voor advies; we denken graag met je mee. Wil je een vrijblijvend voorstel ontvangen? Vraag er dan online een aan.

Privétraining

De essentie van een privétraining is, dat de trainer volledig tot jouw beschikking staat. Je kunt daarbij kiezen voor een algemeen programma (zie hiervoor onze trainingomschrijvingen), maar het is ook mogelijk om de training helemaal te laten aansluiten bij jouw specifieke wensen, behoefte en dagelijkse praktijk. Bij zo’n maatwerktraining wordt het programma helemaal afgestemd op jouw situatie, wensen en leerbehoefte. Hierdoor mag je rekenen op maximaal leerrendement. Bel ons gerust voor een (maatwerk)privétraining te bespreken; we denken graag met je mee. Wil je een vrijblijvend voorstel ontvangen? Vraag er dan online een aan.

Virtuele training

Wil je de door jou gewenste training liever virtueel (online) volgen? Dat kan via onze ‘remote classroom’. Het verschil met een face-to-face-training is dat de trainer de training op afstand voor je verzorgt. Je kunt daarbij kiezen voor het algemene programma (zie hiervoor onze trainingomschrijvingen), maar we kunnen de training ook aanpassen aan je specifieke wensen, behoefte en praktijksituatie. Je volgt je virtuele training in je eentje, met je collega’s of met mensen van andere bedrijven. Wil je weten wat we op dit gebied precies voor je kunnen betekenen? Bel ons gerust, we denken graag met je mee over de mogelijke oplossingen.

Klassikale training

Bij een klassikale training volg je een opleiding of training samen met een klas van medestudenten. Het voordeel van deze setting is, dat je kunt leren van andermans cases, tegen het laagst mogelijke tarief. De training vindt plaats op een externe locatie, ergens in het land of op onze mooie trainingslocatie in Apeldoorn (midden op de Veluwe). Heb je een vraag? Bel ons gerust; we helpen je graag verder. Je kunt je natuurlijk ook gelijk inschrijven.

Tarief

De kosten voor de Training Tensorflow Machine Learning bedragen €2.999,00 (excl. €629,79 btw). Dit betreft het tarief voor deelname aan een klassikale training. Wil je liever een bedrijfstraining of privétraining? Bel ons dan of vraag online een voorstel aan.

Bij dit bedrag is alles inbegrepen, inclusief materialen en lunch (lunch inbegrepen indien de training dagvullend is).

Wil je de door jou gewenste training liever virtueel (online) volgen? Dat kan via onze ‘remote classroom’. Het verschil met een face-to-face-training is dat de trainer de training op afstand voor je verzorgt. Je kunt daarbij kiezen voor het algemene programma (zie hiervoor onze trainingomschrijvingen), maar we kunnen de training ook aanpassen aan je specifieke wensen, behoefte en praktijksituatie. Je volgt je virtuele training in je eentje, met je collega’s of met mensen van andere bedrijven. Wil je weten wat we op dit gebied precies voor je kunnen betekenen? Bel ons gerust, we denken graag met je mee over de mogelijke oplossingen.

Virtuele training: hoe werkt dat?

Bij een virtuele training kun je via een online verbinding op afstand interactief deelnemen aan de training. Dit wordt ook wel ‘remote classroom’ of ‘virtual classroom’ genoemd. Dit werkt net even anders, maar biedt je dezelfde kwaliteit en is net zo effectief als een face-to-face-training.

Dezelfde kwaliteit, net even anders

Uitgangspunt bij een virtuele training is, dat er net zoveel kennis en vaardigheden worden overgedragen als bij een face-to-face-training. Bovendien dient het elk gewenst niveau van interactiviteit te faciliteren. Daarom werken we vanuit Eduvision met diverse systemen (o.a. dat van onze opdrachtgever), die deze doelstelling breed ondersteunen (waaronder Microsoft Teams of Zoom). Als cursist kun je gratis en eenvoudig inloggen, via een app of via het web.

De verschillende systemen bieden o.a. de volgende mogelijkheden:

• De training volgen met meerdere deelnemers, die je afhankelijk van of ze een camera hebben al dan niet kunt zien.
• Als deelnemers een microfoon hebben, kunnen ze ook met de trainer praten. De trainer kan aangeven en technisch faciliteren wie er kan praten. Deelnemers kunnen virtueel aangeven dat ze wat willen zeggen; de trainer kan hen vervolgens het woord geven.
• Deelnemers kunnen meekijken met de trainer en de trainer kan switchen tussen verschillende schermen die hij wil laten zien.
• Als de deelnemer daar toestemming voor geeft, kan de trainer meekijken op het scherm van de deelnemer (of zelfs het scherm overnemen).
• Er is vaak een chatfunctie, waarmee vragen of opmerkingen voor iedereen zichtbaar worden op het scherm.
• Er is soms een opnamefunctie (de trainer bepaalt - rekening houdend met ieders privacy - of die aan- of uitgezet wordt), waardoor je later (een deel van) de training kunt terugkijken.
• Er kan gebruik gemaakt worden van een whiteboard.
• Er kunnen bestanden gedeeld worden.

NB: Het is handig als je als cursist beschikt over een microfoon of camera (het eerste meer dan het tweede), maar het is geen must; ook zonder kun je deelnemen aan de training. Wél is het zo dat met name een microfoon de interactiviteit bewerkstelligt. Mocht je geen camera of microfoon op de computer hebben, dan is het ook mogelijk om tegelijkertijd in te loggen met je telefoon, zodat je én duidelijk (lees: groot) beeld hebt én kunt beschikken over microfoon en/of camera.